通过DoE的培训学习，打开了我对问题分析和解决方法的新思路，给我提供了一个系统化、结构化的方法来设计实验和理解复杂的现象，运用DOE工具，可以帮助我减少实验的数据量，减少工作量，也可以极大地提高测试数据和结论的质量，还可以更快地响应市场或者客户的需求变化。

孙老师讲解的试验设计通俗易懂，讲解过程详细，认真对待每一个学员，DOE设计可以为实验减少实验次数，规划实验方案，并根据最终的实验数据可以寻找最佳值的范围，希望多增加一些实例。

总体的感觉是收获非常多。通过学习各种的试验设计方法，基本掌握了科学减少实验量的方法。印象最深的是混料设计，这对于指导配方的开发非常重要，希望以后能有更深入的课程供学习。

培训过程很充实，让我们意识到了采用可靠有效的实验数据对实验验证结果的重要性，出现数据结果与预想结果不一致时，需要回头确认自身实验数据的准确性，让我收获到了一种实验设计方法，对自身很有帮助

实验设计是研发人员必须掌握的基本研究技能。此前有接触过DOE的概念，但了解不多，通过本次培训，能够系统地理解DOE的思想，目的，方法和技巧，为今后项目研发过程中的实验开展找到了科学合理地依据，有助于更加准确高效地弄清真相，寻找规律，大大提高了研究的目的性和可靠性，我认为此次培训是非常有价值的，再次感谢孙老师和公司提供这样的机会。

这次培训很好，学习到了很多关于实验设计的知识。课程丰富有趣，老师讲解详细，在过程中能够实战一些课题，能够很好的理解如何使用这个工具。非常感谢这次的培训。

培训非常适用，目前正好遇到项目涉及多个变量，没有分析头绪。经过培训后，思路清晰了，学会分析因子和变量，进行相应实验设计，工作开展更加合理高效

本次培训收货非常大，学习到了实验设计方法，可以提高项目开发效率和成功率，非常感谢老师的悉心指导和耐心讲解，真的对我帮助太大了，也谢谢各位组内伙伴的齐心协力

通过三天系统的学习，对DOE有了一个基本全面的了解，同时也熟悉了数据分析的基本操作。在应用弹力距离DOE作业中，了解到DOE最重要的是前期的因子选择和设计，对实际工作有很大的参考意义，希望后面在工作中可以多应用DOE工具，提高工作效率

老师连续讲解三天非常辛苦，课上讲解案例对理解知识点非常有用！对于浆料的生产工艺以及混料实验提供了新的思路

内容翔实，丰富，特别实用，老师讲课逻辑清晰，内容实用，生动有趣。

学习到DOE实验设计的方法，收获颇丰。希望后续能够成功应用到项目之中，把项目做好才是研发人员的根本任务，老师讲的深入浅出，非常到位，加深了对与实验设计的理解。

老师讲的很好，举的案例也是通俗易懂的，但由于本人第一次接触DOE，对有些概念还不能完全的理解和掌握，后续会加强对DOE的学习，将DOE应用到实际项目中。

通过DOE方法论的学习，对我有很大的启发，在后面工作中将DOE这们科学工具熟练运用可以更加全面快速的发现问题，帮助我们更有效率的解决问题。

学到了实验设计DOE的方法，以前没有学过此方法，面临一个因子和响应多的项目时，往往觉得很难开展，学习了此方法后，觉得在以后的研究中有很大帮助

收获满满，学到了很多的知识，对自己后期的工作有很大的帮助，老师的讲解十分清楚，深刻易懂，很感谢公司组织的这次学习机会。

本次培训非常有用，从原理上理解了实验设计并掌握了相关的工具。系统性的学习了完全析因设计，部分析因设计，响应曲面设计，混料设计等。

可以直接用到日常工作中，收获非常大，精通DOE可以为建立合适的模型可以为我们的研发工作提供很大的便利，为我们的结论提供强大的数据与模型支持。

在工作中深受各种因素对测试结果的困扰，往往分析出的因素不全面，导致试验不充分，还需要再增加试验，不断的做实验，本次DOE培训提供了好的方法。

很好的填补了实验设计方面的空缺知识，首次采用定量化参数化评估实验设计，如传递函数的构建，其中响应曲面法是一个很好实验设计方法。

通过本次培训，熟练的掌握了DOE的各种方法以及各种方法之间的联系，以及从实验前的准备工作（如Y与X的摸索、测量系统分析）实验设计、试运行、修正实验方案，再进行实验；给我们后续项目研究提供了更好的方法。

本次培训学习到了试验的设计方法及思路，对试验测量系统的可重复性、再现性有更深刻了解，以及如何通过试验数据进行数据分析从而更快找出更优解。课程非常实用。

新的方法论的学习，对我们后续项目中的实验设计有很多启发，能让我们在减少实验次数和最小工作量寻找解决方案

1.系统性，DOE培训有很强的系统性，让我能够逐步建立对实验设计的整体认识。2.思维方式的转变：让我逐渐意识到实验设计不仅仅是一种技术或者工具，更是一种思维方式 3.持续学习和探索，DOE相对难，但是用处很大，需要不断学习和探索。

可以学到DOE实验设计方法，精确实验测试方法，在实验测试中能够选择合适的响应和因子，选取合理的响应模型，获得最少的实验次数，得到正确的传递函数，满足实验结果模型预测需求。

DOE测试非常有用，在做多因子实验设计的时候，事先做DOE，设计实验，可以达到事半功倍的效果，并且在后续的分析建立模型以后，可以更快的在目标更改的情况下对因子进行更改。但是在做实验的时候也要注重数据的有效性和可重复性，只有这样，数据才可以用，建立的模型才更有价值和可用性。

通过科学的实验设计可以在保障实验质量的前提下尽可能的减少实验量，减小实验成本和时间成本，并方便对市场的变化快速反应。但科学的实验设计离不开对因子和响应的深刻分析，只有对要做的实验有个准确的认识，才能高效的进行实验设计。

通过本次培训了解到了DOE这种实验设计的工具以及MSA的测试评估方式。可以通过尽量少的实验量明确实验规矩，获得最优解。同时其中最重要的还是前期的X和Y的分析和准备。

加深对DOE设计的认识和理解，对后续实验设计有较大的帮助！对实验结果和实验系统有更好的论证方法支撑！间接性提升研发效率和提升质量。

捋清楚实验步骤，知道未来进行实验设计可以有更好的设计方法，并且可以进行数据建模，可以大大加快研发效率。原来的数据也没有浪费，可以通过扩充实验进行利用分析。